Mulai cepat
Tidak perlu daftar akun. Semua dilakukan di halaman depan.
- 1Buka halaman depanKotak unggah ada tepat di bawah judul.
- 2Pilih rekamanTekan Pilih rekaman, atau tarik berkas ke kotak unggah.
- 3Tunggu analisisProgres tampil di kotak yang sama. Rekaman pendek biasanya selesai dalam hitungan detik.
- 4Baca hasilDaftar spesies, audio, dan spektrogram muncul di bawah kotak unggah.
Membaca hasil
- Spesies terdeteksi
- Spesies yang skor tertingginya minimal 50 persen.
- Kemungkinan lain
- Spesies dengan skor di bawah 50 persen. Dibuka lewat panel lipat.
- Persen
- Skor model, bukan peluang benar. Skor tinggi tidak menjamin tebakan tepat.
- Jumlah × dan waktu mulai
- Berapa potongan 3 detik yang memuat spesies itu, dan kapan pertama terdengar.
- Tombol Dengar
- Memutar audio tepat di detik spesies itu pertama terdengar.
- Spektrogram
- Gambar frekuensi terhadap waktu. Kicau burung tampak sebagai garis atau goresan terang.
Hasil adalah prediksi AI dan bisa keliru. Untuk keperluan ilmiah, dengarkan ulang bagian yang ditandai.
Cara kerja model
Rekaman dipotong per 3 detik. BirdNET mencari potongan yang berisi suara burung, lalu model lokal GemaHutan memberi skor untuk tiap spesies yang dikenalnya. Spesies hanya dilaporkan kalau skornya melewati ambang spesies itu.
| # | Tahap | Yang terjadi |
|---|---|---|
| 1 | Menunggu antrean | Rekaman masuk antrean dan menunggu diproses. |
| 2 | Membaca audio | Audio dibaca dan disamakan formatnya. |
| 3 | Deteksi BirdNET | Tiap potongan 3 detik diperiksa untuk mencari suara burung. |
| 4 | Klasifikasi spesies | Model lokal memberi skor per spesies, lalu ambang per spesies diterapkan. |
| 5 | Menghitung arah | Hanya untuk rekaman dua kanal atau lebih dari perangkat yang jarak mikrofonnya diketahui. |
| 6 | Membuat spektrogram | Gambar frekuensi terhadap waktu dibuat untuk hasil. |
Ambang per spesies
Ambang rendah berarti spesies lebih mudah dilaporkan, dengan risiko tebakan palsu lebih besar. Angka di bawah dibaca langsung dari model yang sedang berjalan.
Format berkas
MP3WAVM4AFLACOGGAACOPUSWEBM
- Maksimal 200 MB per berkas.
- Satu berkas per unggahan di halaman depan.
- Rekaman mono cukup untuk mengenali spesies. Arah suara butuh minimal dua kanal.
Batasan
Dibaca langsung dari model yang sedang berjalan.
Masalah umum
Berkas ditolak saat dipilih
Pakai MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, OPUS, atau WEBM, maksimal 200 MB.
Analisis gagal
Berkas mungkin rusak atau tidak berisi audio yang bisa dibaca. Coba berkas lain.
"Belum ada satwa yang jelas"
Model tidak yakin pada satu pun spesies. Coba rekaman yang lebih dekat dengan sumber suara dan minim bising.
Spesies yang muncul terasa salah
Model hanya mengenal spesies di daftarnya. Suara di luar daftar bisa tertebak sebagai spesies yang mirip.
"Aplikasi belum siap"
Server sedang menyala atau terputus. Muat ulang halaman setelah beberapa detik.